Análisis de sentimientos de comentarios de Facebook usando codificación automática en NVivo 11 de Pudaruth et. al. y Métodos etnográficos en línea: Hacia una comprensión cualitativa de las prácticas de la comunidad virtual de Jörgen Rahm – Skageby
Por: Henry Romero
En esta reseña se refiere en primer lugar al artículo de Pudaruth, Moheeputh, Permessur, & Chamroo (2018) sobre análisis de sentimientos a través de Nvivo 11 y luego se abordará el artículo sobre Métodos Etnográficos en línea de Rahm – Skageby (2011). Para los dos textos se hará una descripción de los aspectos de mayor relevancia y del mismo modo se ofrecerán algunos juicios críticos alrededor de los mismos cuando se considere pertinente.
El análisis de sentimientos descrito se centra en los datos derivados de la red social Facebook, la que cuenta con la mayor cantidad de suscriptores en el mundo y en la que a través de la interacción con los perfiles, con funciones como like, clics, comentarios, mensajes, publicaciones, etc, ponen de manifiesto de manera escrita en palabras y símbolos sentimientos y emociones de los interactuantes.
De este modo y a través del uso de Ncapture dentro del software de análisis cualitativo NVivo se capturan 626 publicaciones y comentarios de usuarios de Facebook en el marco de la página de debates Opposing Views. Con esta muestra de datos se depuraron para clasificarlas como expresiones que reflejan sentimientos positivos, neutrales y negativos. En el análisis de los comentarios se clasificaron y codificaron los sentimientos como moderadamente positivos, muy positivos, moderadamente negativos y muy negativos. A cada codificación de estas se agruparon las palabras que transmiten sentimientos positivos y negativos con sus respectivos sinónimos. Se empleó el codificador automático que por solamente contar palabras sin contexto puede tener grandes limitaciones. Frente a los resultados se puede describir solamente que se obtuvo un 29.6% de comentarios positivos y un 62% negativos.
Más allá de lo cuantitativo, la utilidad de estos análisis redunda en los usos estratégicos de mercadeo empresarial que si bien no son una fotografía exacta de la realidad, sí permiten observar percepciones frente a asuntos y temas muy puntuales, como la manera con la cual se ha recibido un producto por parte de los consumidores.
El ejercicio descrito es significativo para comprender la funcionalidad del software NVivo y sobre el supuesto de que con las palabras expresamos sentimientos podemos indicar que hay importantes limitaciones. Una de estas en el grado de intensidad de los sentimientos que una sola palabra no puede reflejar, por lo que se requiere de un conjunto y contexto. De igual modo los contextos en los cuales se emiten los comentarios deben ser comprendidos, pues expresiones en distintos contextos pueden significar cosas distintas.
En segundo lugar se analiza el uso de métodos etnográficos en línea, que como sostiene Rahm-Skageby (2011) representa un recurso importante para abordar problemas en comunidades virtuales. El punto de partida es el reconocimiento de comunidades virtuales en las que hay un intercambio comunicativo permanente que sirve de base para identificar relaciones, problemas, interacciones motivadas, intereses, comportamientos, lenguaje simbólico, etc., material rico por su perdurabilidad en las tecnologías on-line, que es propicio a su vez para hacer trabajo de tipo etnográfico guardando las distancias con respecto a las comunidades reales y a la etnografía más tradicional.
Las similitudes son suficientes como para poder tipificar este enfoque de investigación cualitativa como etnográfico pero en comunidades virtuales y cuyo propósito según Rham-Skageby (2011) es mirar más allá de las cantidades y las distribuciones de datos y tratar de descubrir las razones más profundas de los comportamientos o sentimientos estableciendo sus porqués. Es así como en el artículo se exponen las etapas a seguir en un ejercicio etnográfico en comunidades virtuales.
En primer término se recomienda la definición del entorno y del enfoque de la investigación. En tato investigación cualitativa resulta importante el grado de participación del investigador y el punto de partida que este asume y cómo interpreta el entorno en el que se encuentra inmersa su comunidad objeto de análisis. El entorno, sostiene Rham-Skageby (2011), debe definirse en términos tanto sociales como técnicos, ilustrando, características típicas, procesos de desarrollo del sistema, base de usuarios, antecedentes históricos, fenómenos sociales característicos, contenido de importancia en las preguntas frecuentes, cualquier estándar oficial de conducta, etc. del mismo modo resulta útil para reconocer inicialmente la perspectiva de investigación como una forma de delimitar que las descripciones puramente objetivas y libres de valores son muy difíciles, si no imposibles.(Pág. 412)
El primer paso es hacer una entrada cultural a la comunidad, la cual puede ser oculta a manera de espía o abierta en donde se ingresa como un miembro más de la comunidad, presentándose como investigador y pidiendo consentimiento a los demás miembros. Luego de esta etapa se procede a la recolección de los datos en línea, la cual puede hacerse como recopilación de documentos, observación en línea o entrevistas en línea. Al ser de interés todas las actividades de la comunidad una clasificación de los datos puede ser pertinente, pues a pesar de estar direccionada por una pregunta de investigación los datos pueden ser más o menos pertinentes, por tanto siempre habrá riesgo en la selección. De igual modo se puede dirigir la recolección hacia una selección puntual sobre el objeto de interés o una distribución en la medida que se obtiene de diferentes fuentes en términos generales.
Como etapa subsecuente se hace una observación o una inmersión en la comunidad con el ánimo de poder comprender las actividades e interacciones en la comunidad haciendo un esfuerzo por experimentar la vida cotidiana tal como está compuesta por los miembros regulares de la comunidad estudiada. Esta participación en la comunidad varía en grado de involucramiento desde lo más abierto a lo oculto. Con la observación en línea y el apoyo de notas de campo se busca recoger con una mayor sensibilidad a los fenómenos datos e información de relevancia que no pueden deducirse únicamente del texto.
Las consideraciones éticas como etapa en el enfoque etnográfico en línea tienen el mismo valor que en la postura tradicional pues no siempre la información y datos son considerados públicos, por lo tanto se requiere de un consentimiento para su uso y de no ser así se debe optar por un uso que refiera al anonimato.
El análisis de los datos es una etapa fundamental que puede asumir diferentes modalidades dependiendo del tipo de problema que se esté abordando. Aun así, el análisis temático se remite a una lectura cuidadosa y una relectura de los datos para encontrar temas recurrentes en los datos, siempre desde un marco general, ya que puede admitir muchas lecturas desde marcos disciplinares diferentes.
El autor sugiere para este análisis el propuesto por Romano et al. (2003) el que se sintetiza en el siguiente cuadro:
Fuente: (Rham-Skageby, 2011)
En esta propuesta hay una clara inmersión y participación en la comunidad desde las categorías teóricas del investigador desde la cual se selecciona, codifica y hace interpretaciones desde los referentes teóricos para agregar y producir los resultados de la investigación.
Para la presentación de los resultados se propone en primer lugar el uso de cualidades como las propiedades de un diseño digital que es experimentado en su uso, cualidades que no siempre convergen en una misma dirección pero que justamente pueden permitir comparabilidad en el uso.
En segundo lugar se puede proceder analíticamente para relacionar y contrastar la complejidad del conflicto estudiado. Sirve para presentar integralmente un respaldo para la comparación en varios casos específicos. Cuando se identifican los extremos en un determinado conflicto resulta muy útil para postular, identificar e investigar actividades, preocupaciones e intenciones entre los extremos.
Luego del análisis y el uso de cualidades emerge un patrón de diseño el cual es una exposición estructurada de una solución genérica a un problema en un contexto de comunidad virtual. El patrón de diseño puede emerger de diversas formas, unas más funcionalistas u otras más narrativas pero casi siempre se componen de un nombre, la descripción de un problema así como del contexto, las fuerzas en juego y una solución genérica, los que se pueden llevar directamente a las comunidades estudiadas para su discusión y retroalimentación, con lo que se dará un mayor respaldo y cobrará mayor validez.
El enfoque de etnografía on-line parece ser muy interesante por su aparente facilidad de acceso, sin embargo como el propio autor lo resalta tiene unas ventajas y limitaciones que son de atención. En primer lugar están las características propios del contexto virtual y es que se mueve esta comunidad en lo global, anónimo, interactivo, mediado y manipulable. Esto puede redundar en un direccionamiento de ciertos participantes porque son los únicos interesados y se aparta de la realidad de toda la comunidad, efectos por la diversidad de tecnología que media la interacción, la identidad, el anonimato y el seudonimato preocupan metodológicamente.
Otro aspecto a resaltar es la transferibilidad y credibilidad de los estudios bajo este enfoque. Sin embargo estos aspectos no son más preocupantes que en cualquier otro estudio cualitativo. Aun así, la credibilidad depende siempre de los grados de consistencia con los usos y prácticas que en las comunidades se presenten así como su limitada transferibilidad. Casi que ningún estudio cualitativo tiene pretensiones de generalización, aun así, es posible su valor heurístico para otros casos, objetos o estudios, que se aborden desde el mismo enfoque teórico y categorial.
Finalmente la confirmabilidad y la fiabilidad son factores a considerar en la etnografía on-line. De un lado, se espera que los resultados puedan ser confirmados por otros y que las descripciones de los investigadores sean lo más precisas para poder confiar en estas. Esto debe matizarse pues los modelos y teorías desarrollados, no siempre son acabados y genéricos además de reconocer que en investigación cualitativa no se puede medir dos veces lo mismo de la misma manera.
La etnografía on-line se ha presentado como un enfoque versátil en el contexto de las comunidades virtuales. Un punto a considerar es la limitación que este enfoque conlleva. En primer lugar no son comunidades heterogéneas y mediadas solo por lenguaje, sino que hay un sesgo en el tipo de comunidad pues son activistas en las redes sociales. Esto nos ubica en un terreno que no necesariamente es representativo cualitativamente hablando. Otro elemento es la incursión de los bots con fines estratégicos de persuasión y coacción. Internet es un ecosistema en donde se conforman comunidades de diversa naturaleza que se oscurecen con factores característicos como el anonimato y el seudonimato, que transforman las interacciones y las desnaturalizan, por tanto no es clara la naturaleza del objeto que se estudia. Pero puede ser un prejuicio buscar comunidades humanas, auténticas, reguladas y civilizadas en un ecosistema en el que no se hallarán, por tanto lo que se debe considerar es la propia naturaleza del lazo social en la red y a partir de esto hacer las aproximaciones etnográficas.
Referencias
Pudaruth, S., Moheeputh, S., Permessur, N., & Chamroo, A. (2018). Sentiment Analysis from Facebook Comments using Automatic Coding in Nvivo 11. Advances in Distributed Computing and Articial Intelligence Journal, 7(1), 41- 48.
Rham-Skageby, J. (2011). Online Ethnographic Methods: Towards a Qualitative Understanding of Virtual Community Practices. En D. Ben, Handbook of Research on Methods and Techniques for Studying Virtual Communities: Paradigms and Phenomena. (págs. 410-428). Hershey: IGI Global.