Texto: Análisis de redes sociales: identificación de comunidades virtuales en Twitter
Autores: James Edward Humberstones Morales y Fernando José Álvarez Alens
Ubicación: Realidad y Reflexión, vol. 50, n.º 50, pp. 70-81. DOI: 10.5377/ryr.v50i50.9095.
Fecha: Julio-diciembre de 2019
Este artículo propone establecer una metodología para analizar las comunidades virtuales en la red social de Twitter, de modo que investigadores (hacen hincapié en los salvadoreños) interesados en el análisis de redes sociales (ARS) tengan un procedimiento para captar, analizar y visualizar datos.
Los autores plantean dos interrogantes: ¿Qué herramientas podemos utilizar para realizar ARS y determinar comunidades virtuales en los servicios de internet como Twitter? y ¿cuál es el procedimiento para recopilar, analizar y visualizar información? Para dar respuesta a esto, aprovechan la coyuntura de las elecciones presidenciales salvadoreñas de 2019, de allí la especial mención a los investigadores de El Salvador.
En este ejercicio utilizaron la Stream API de Twitter que permite hacer capturas en tiempo real, de modo que les permitiera monitorear la reacción e interacción de los usuarios de la red, puesto que, enfatizan, “En ciencias humanísticas las interacciones de las comunidades se analizan por medio de sociogramas. Para un análisis cuantitativo, los sociogramas se apoyan en la teoría de grafos” (p. 71). En este punto dejan claro que los grafos son representados por un nodo (usuario, hashtag, tweet) y los lazos (mensajes directos, menciones y retweet) son reprsentados por aristas. Asimismo, para el análisis y la visualización de grafos utilizan la herramienta Gephi (vers. 0.9.2) con el plugin Twitter Streaming Importer.
De allí parten a realizar tres actividades: la preparación del entorno para capturar datos (configuración de parámetros como lista de usuarios, locación, palabras clave y tipo de red), la recolección de datos (se dirigen a la pestaña “Laboratorio de Datos” para tener, por un lado, los nodos y, por otro, las aristas de acuerdo con las posibilidades que les da Gephi) y el análisis y procesamiento de gafos en Gephi; en este último se centran en aplicar medidas estadísticas de centralidad, para conocer el grado de entrada y de salida de un nodo (cuántas veces está conectado), con la medida grado medio.
Utilizan la medida diámetro de red que les da el número de nodos necesarios para transportarse en toda la red de un extremo a otro y tres medidas adicionales: betweennes (intermediación), que es el número de rutas más cortas entre dos nodos que pasan a través de un nodo en particular; closeness (cercanía), que indica la cercanía de un nodo a todos los demás de una red; y eccentricity (excentricidad), que da la distancia entre un nodo y el nodo que se encuentra más alejado de este.
Indican, entonces, que se debe aplicar filtros para reducir el número de nodos y aristas dentro del grafo total. Por lo que utilizan los de igualdad, que permite diferenciar un atributo del nodo; topología, opción Rango de grado, que establece los límites de grado y muestra los nodos que cumplen con el rango de relaciones indicado; y la topología, opción Ego, que se usa para conocer el atributo principal de un nodo.
Finalmente, los autores refieren que se deben aplicar algoritmos de distribución para tener mejor visualización de la red y apreciar los roles de los nodos. En este punto detallan que estos algoritmos siguen un principio básico basado en la fuerza: notos conectados se atraen entre sí y los no enlazados se separan. Los algoritmos son: Fruchterman Reingold, que ordena todos los nodos creando una circunferencia y sirve para ver cada uno de los nodos que conforman la red; Noverlap, que permite que no exista superposición de nodos para que no se oculten; Expansión, que permite expandir la red sin cambiar el diseño que ya posee; Ajuste de etiquetas, que permite que no exista traslape entre etiquetas y pueda ser clara la lectura del contenido.
El análisis que hacen de la campaña utilizando este método les sirve para ilustrar el método y sus bondades frente a esta conformación de comunidades virtuales. Por ejemplo, detallan que con el experimento #1, el cual se centra en un evento del 19 de enero de 2019, en el que el candidato Nayib Bukele y la candidata a la viecepresidencia Carmen Lazo entraron en un debate de opiniones a través de Twitter que desató una oleada de tuits que duró hasta el día siguiente, se pudo validar que las estadísticas grado de entrada y salida permiten identificar dentro del grafo los usuarios que tienen un papel de influyente y comunicador. Así como el análisis de intermediación muestra los usuarios que se vuelven un canal para que la información fluya dentro de la red.
Este análisis de la interacción de usuarios de Twitter les sirve para inferir que el comportamiento de la mayoría de los usuarios consiste en seguir un actor influyente, que le da centralidad como nodo y que, aunque no se conozcan entre seguidores, mantienen una interacción de manera indirecta. Por lo que concluyen que este análisis tiene múltiples aplicaciones, como para el sector empresarial y político, como lo reflejan los ejemplos.
Frente a las preguntas iniciales, indican que Gephi al ser una herramienta con una interfaz intuitiva facilita la ARS para la identificación de comunidades virtuales, y, frente a la segunda pregunta, indican que se pueden seguir los pasos indicados a lo largo del artículo: recopilación mediante Gephi para el monitoreo, aplicación de medidas estadísticas para conocer la información más relevante, aplicación de filtros para limitar la información a los datos más representativos y el uso de algoritmos para una mejor distribución de la visualización. Además, proponen que se podría combinar la ARS con el procesamiento del lenguaje natural para analizarla influencia positiva o negativa del comportamiento de los miembros restantes de una red.
Por lo anterior, podríamos decir que el texto cumple con su cometido: da una guía para la realización de la ARS con ejemplos escuetos pero puntuales centrándose en responder las preguntas que les surgen y, como un bonus, dejan en forma de anexo una guía de instalación y configuración de Gephi.